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一味地静观其变，只会错失AI芯片的风口，进而使国内外芯片产业的差距拉大。

目前算法的优化根本跟不上医疗情景的变化，很多医疗AI在实景操作中并派不上用场。

视觉赛道上挤满了翘首以待的资本玩家，可惜前路难明，孤木难支。

在数字音乐版权竞争格局被监管之手重塑后，整个数字音乐赛道玩家们的动作也逐渐多了起来。

AI在制药领域的难点最重要的有两个，一个是数据，AI模型的训练往往需要大量的数据，而数据往往又是制药公司的核心资产，被视为商业机密，在不同机构之间基本不会共享。第二个是适用于药物数据的全新的深度学习架构，药物数据不同于图片和文本数据，如何用深度学习的方法对药物数据进行建模是当前学术界的热点难题。